ارائه مدلی نوین برای سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر مدل پنهان مارکوف

مقاله

ارائه مدلی نوین برای سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر مدل پنهان مارکوف

۲۰ صفحه فایل WORD

چکیده:

با رشد روز افزون اینترنت و سرویسهای قابل ارائه در این فضا، نیاز به حفاظت از این محیط در برابر حملات در حال گسترش، امری حیاتی است. در دهه اخیر، سیستمهای تشخیص نفوذ به طور گسترده ای به عنوان یک جزء ضروری در معماری و زیرساخت امنیت شبکه های کامپیوتری، مورد استفاده قرار گرفته اند. سیستمهای تشخیص نفوذ، داده ها و اطلاعات را برای کشف شواهد رفتارهای نفوذی، جمع آوری و بررسی می کنند و به محض تشخیص یک رویداد نفوذی، یک هشدار تولید کرده و فرصت عکس العمل به موقع را برای مدیر شبکه فراهم می کنند. در این مقاله، مدلی مبتنی بر مدل پنهان مارکف (HMM)  ارائه شده، در این مدل پیشنهادی، استخراج ویژگی به کمک الگوریتم SOM انجام شده است. مجموعه داده مورد استفاده مجموعه NSL-KDDCUP می­باشد. نتایج حاصل از آزمایشات تجربی، بیان­گر برتری مدل پیشنهادی بر سایر روش­های قبلی است. مجموعه داده مورد استفاده، مجموعه NSL-KDDCUP می باشد که IDS ارایه شده را با سطوح مختلف پردازش مانند مدل طراحی یادگیری با داده های آموزشی ، مورد آزمایش و بررسی قرار می دهد. از مجموعه داده NSL-KDDCUP برای پیش پردازش آموزش و همچنین آزمون مدل استفاده شده است. مدل IDS ارایه شده برای سوابق اتصال از نوع طبیعی و حمله به طور جداگانه آموزش دیده و تست شده است . نتایج عملکرد مدل نشان می دهند که می توان از این مدل برای طبقه بندی حمله عادی و نفوذ به شبکه استفاده نمود.

کلمات کلیدی: احتمال انتقال حالت، آموزش، مدل مارکوف، الگوریتم تکاملی، سیستم تشخیص نفوذ

.

125,000 ریال – خرید

.

.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *