رویکردهای محاسباتی نرم برای تشخیص بیماری دیابت: بررسی اجمالی
مقاله انگلیسی ۱۳ صفحه فایل PDF ترجمه فارسی ۹ صفحه فایل Word
دیابت یک بیماری مزمن و یک چالش عمده بهداشت عمومی در سرتاسر جهان است. این یک بیماری است که در آن سطح قند خون بالاتر از حد طبیعی است. دیابت زمانی اتفاق می افتد که بدن قادر به تولید یا پاسخ مناسب به انسولین نباشد که در این صورت نیاز به حفظ میزان قند خون دارد. روش های مختلفی از محاسبات نرم مانند ماشین های بردار پشتیبانی (SVM)، بهینه سازی کلونی مورچه (ACO)، مجموعه های سخت، شبکه عصبی، منطق فازی، الگوریتم های ژنتیک و غیره وجود دارد که دیابت را تشخیص می دهد. تمرکز این مقاله بر روی بررسی چند مقاله تحقیقاتی است که بیماری دیابت را توسط روش های محاسباتی نرم تشخیص می دهد. این مقاله با پیشنهاداتی در جهت تحقیقات آینده نتیجه گیری خواهد شد.
کلمات کلیدی: تشخیص بیماری دیابت، طبقه بندی، یادگیری ماشین، دیابت سرخپوستان پیما