داده­ کاوی با داده­ های بزرگ

سمینار: داده­ کاوی با داده­ های بزرگ

۳۶ صفحه فایل WORD

چکیده:

داده­ های بزرگ شامل مجموعه داده­ هایی پرحجم، پیچیده و رو به افزایشی است که دارای چندین منبع خودمختار است. با توسعه­ ی سریع شبکه­ سازی، ذخیره­ ی داده ها و ظرفیت جمع­ آوری داده­ ها، اکنون داده­ های بزرگ در تمامی زمینه­ های علمی و مهندسی از جمله علم فیزیک، زیست­ شناسی و زیست­ پزشکی به سرعت در حال گسترش است. در این مقاله با مطرح نمودن قضیه­ ی HACE، به شرح ویژگی­ های انقلاب داده­ های بزرگ می­ پردازیم و مدلی را برای پردازش داده­ های بزرگ، از نظر داده­ کاوی پیشنهاد می­ کنیم. این مدل داده­ محور شامل انبوهش دستور محور منابع اطلاعاتی، داده­ کاوی و تحلیل داده، مدل­سازی کاربر پسند، و مسائل خصوصی و امنیتی است. در این مقاله به تجزیه و تحلیل مسائل چالش­ برانگیز موجود در مدل داده­ محور و نیز در انقلاب داده­ های بزرگ می­ پردازیم.

کلمات شاخص: داده­ های بزرگ, داده­ کاوی, ناهمگنی, منابع خودمختار, روابط پیچیده در حال تحول

.

.

110,000 ریال – خرید

.

.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *