چارچوب سیستمی مبتنی بر ابر برای انجام مشاهده آنلاین، ذخیره­ سازی و تحلیل داده­ های بزرگ BIM های حجیم

سمینار و مقاله

چارچوب سیستمی مبتنی بر ابر برای انجام مشاهده آنلاین، ذخیره­ سازی و تحلیل داده­ های بزرگ BIM های حجیم

۳۶ صفحه فایل Word

چکیده

این مقاله یک چارچوب سیستمی مبتنی بر ابر براساس Bigtable و MapReduce به صورت ذخیره داده و پردازش الگو برای ارائه خدمات مبتنی بر وب برای مشاهده، ذخیره و تحلیل مدل­های اطلاعات حجیم ساخت  (BIMs) ارائه می­دهد. تکنولوژی­های ابر و سه بعدی وب برای توسعه یک مرکز داده BIM بکار می­رود که می­تواند داده­های حجیم BIMهای حجیم را با استفاده از چند سرویس به شیوه­ای توزیع شده بررسی کند و برای کاربران متعدد به صورت ارسال و مشاهده همزمان آنلاین به صورت سه بعدی قابل دسترسی باشد.  BIM سنتی فقط شامل اطلاعات استاتیک است مانند پارامترهای هندسی، خواص فیزیکی و روابط فضایی برای مدلسازی فضای فیزیکی. در این مطالعه، BIM به BIM پویا گسترش یافت، که شامل داده­های پویا است مانند سوابق تاریخی از نظارت محیط تاسیسات و کاربرد. با توجه به این افزونه، یک BIM پویا یک مدل پارامتری می­شود که می­تواند برای شبیه­سازی رفتارهای کاربران استفاده شود. درمورد سرویس گیرنده، این مطالعه WebGL را در توسعه رابط شبکه برای دستیابی به نمایش BIMها به صورت سه بعدی در مرورگرها بکار برد. کاربران می­توانند به خدمات از طریق دستگاه­های آنلاین مختلف در هر زمان و در هر جا برای مشاهده مدل سه بعدی و آنلاین دسترسی داشته باشند. درمورد سرور، این مطالعه آپاچی هادوپ را بکار برد که می­تواند چندین سرور را برای ارائه فضاهای انبوه ذخیره­سازی به شیوه­ای توزیع شده با حافظه Bigtable مانند بکار برد تا مرکز BIMdata را ایجاد کند.
طرحی برای ذخیره­سازی داده­های حجیم BIMهای پویای حجیم در Bigtableها ارائه می­ شود. MapReduce، جزئی از هادوپ برای پردازش موازی مجموعه­های بزرگ داده برای پردازش داده­های حجیم از BIMهای پویا استفاده می­شود. چارچوب تحلیلی داده­های حجیم برای بازیابی موثر و محاسبه اطلاعات موردنیاز از BIMهای پویا در مرکز داده برای برنامه­های مختلف نرم­افزاری توسط محاسبه MapReduce توزیع شده در این مطالعه ارائه می­شود. ما اصول و معماری چارچوب ارائه شده را همراه با اریابی تجربی آن ارائه می­دهیم. این نتایج تایید می­کند که مدیریت مقیاس­پذیر و قابل اعتماد BIMهای حجیم می­تواند با استفاده از چارچوب ارائه شده بدست آید.
واژگان کلیدی: محاسبه ابری, مدلسازی اطلاعات ساختمان, تحلیل داده­های حجیم, شبکه سه بعدی, جدول بزرگ, کاهش نگاشت

90,000 ریال – خرید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *